Estudo · Índice AEO Brasil · 3ª edição

Os 50 maiores bancos e fintechs do Brasil são visíveis para as IAs?

O Índice AEO Brasil é um estudo da Caracol AEO que mede a visibilidade das maiores marcas do país para IAs generativas como ChatGPT, Perplexity e Google AI. Nesta 3ª edição, os 50 maiores bancos e fintechs do Brasil tiraram nota média 47.6 de 100 — o dinheiro do brasileiro está guardado em sites que as IAs mal conseguem ler. Das 50 instituições, 39 puderam ser medidas por fora; 11 bloqueiam qualquer acesso automatizado.

Publicado em 3 de julho de 2026 · Dados abertos: dados.json · Licença CC BY 4.0
47.6
nota média de visibilidade (0-100) das 39 instituições mensuráveis
11
instituições bloqueiam qualquer acesso automatizado (fortalezas anti-bot)
38/39
mensuráveis não têm abertura em formato definition-lead
0
bancos bloqueiam bots de IA de propósito no robots.txt
Principais achados

O dinheiro do brasileiro está em sites que a IA mal lê

Nota média do setor: 47.6/100

É a nota mais baixa entre as edições do Índice AEO Brasil até aqui — abaixo dos 55.2 do e-commerce (1ª edição). O setor financeiro brasileiro, apesar da regulação e do investimento em segurança, ficou para trás na corrida por visibilidade nas respostas de IA.

Fintechs (55.6) batem os bancos tradicionais (40.8)

As 17 fintechs auditadas tiraram média 55.6/100 — contra 40.8 dos 15 bancos tradicionais e 37 das 3 corretoras/plataformas de investimento mensuráveis. Cora lidera o ranking geral com 76 pontos; Banco do Brasil (27) e Banrisul (16) estão na lanterna entre os mensuráveis.

11 das 50 são fortalezas anti-bot — incluindo Itaú, Santander, C6 Bank e XP

Nessas 11 instituições, o firewall bloqueou qualquer acesso automatizado durante a coleta — erro HTTP, timeout de conexão, erro de SSL ou resposta corrompida — mesmo para o robots.txt. Nota metodológica honesta: não é possível medir o AEO dessas marcas por fora. O que se pode afirmar é que acessos automatizados genéricos são bloqueados, o que na prática dificulta crawlers de IA.

Diferente do e-commerce, o setor não é hostil às IAs — é ausente

Nenhum dos 39 bancos e fintechs mensuráveis bloqueia deliberadamente bots de IA no robots.txt (no e-commerce, 4 gigantes faziam isso). O problema aqui não é bloqueio: é que 38 dos 39 sites mensuráveis não têm um primeiro parágrafo em formato definition-lead ("X é...") que uma IA possa extrair e citar diretamente.

Ranking completo

Índice AEO Brasil — Bancos & Fintechs, 3ª edição

Score de visibilidade em IA de 0 a 100, calculado em 4 pilares: Schema.org, meta tags, conteúdo/estrutura e técnico/crawlability. Passe o mouse sobre o nome para ver a principal recomendação de melhoria.

01Coracora.com.brFintech76
02Stonestone.com.brFintech69
03Asaasasaas.comFintech68
04Celcoincelcoin.com.brFintech66
05Banco Safrasafra.com.brBancorobots N/D64
06PagBankpagbank.com.brFintech64
07InfinitePay (CloudWalk)infinitepay.ioFintech64
08Banco BMGbancobmg.com.brBancorobots N/D62
09Banco Interinter.coBanco digital61
10Nomadnomadglobal.comFintech60
11Creditascreditas.comFintech59
12Banco BVbv.com.brBanco53
13Nubanknubank.com.brFintech51
14QI Techqitech.com.brFintech51
15Efí (ex-Gerencianet)sejaefi.com.brFintech51
16RecargaPayrecargapay.com.brFintech50
17Mercado Pagomercadopago.com.brFintech48
18Warren Investimentoswarren.com.brInvestimentos48
19EBANXebanx.comFintech48
20Sicredisicredi.com.brBanco47
21Banco BS2bs2.comBanco digital47
22PicPaypicpay.comFintech46
23Banco Originaloriginal.com.brBanco digitalrobots N/D45
24Neonneon.com.brFintech45
25Sicoobsicoob.com.brBancorobots N/D42
26Banco Pinepine.comBanco42
27Bradescobradesco.com.brBanco39
28BTG Pactualbtgpactual.comBanco39
29Paraná Bancoparanabanco.com.brBancodef-leadrobots N/D38
30Banco ABC Brasilabcbrasil.com.brBancorobots N/D37
31Toro Investimentostoroinvestimentos.com.brInvestimentos37
32Banco do Nordestebnb.gov.brBancorobots N/D36
33Caixa Econômica Federalcaixa.gov.brBanco35
34Banco Daycovaldaycoval.com.brBanco35
35Agibankagibank.com.brBanco digital34
36Will Bankwillbank.com.brFintechrobots N/D30
37Banco do Brasilbb.com.brBancorobots N/D27
38Óramaorama.com.brInvestimentos26
39Banrisulbanrisul.com.brBanco16

Coleta em 3 de julho de 2026, com o mesmo critério para as 39 instituições mensuráveis (4 pilares: Schema.org, meta tags, conteúdo/estrutura, técnico/crawlability). "robots N/D" indica que o robots.txt não pôde ser acessado, mesmo com a página principal medível. Dados completos em dados.json.

As 11 fortalezas anti-bot

Quem não pôde ser medido — e por quê

Nestas 11 instituições, incluindo os 3 maiores bancos privados do país (Itaú, Santander e C6 Bank) e a maior corretora (XP), o firewall bloqueou toda tentativa de acesso automatizado durante a coleta.

Nota metodológica honesta: não é possível medir o AEO dessas 11 marcas por fora — o mesmo bloqueio vale para o robots.txt. O que o estudo pode afirmar é que acessos automatizados genéricos são bloqueados, o que na prática dificulta (sem necessariamente impedir) o acesso de crawlers de IA. Não afirmamos que essas marcas tenham nota baixa — apenas que são opacas a essa metodologia.

Por categoria

Fintechs pontuam melhor que bancos tradicionais

Fintech (17 sites)55.6
Banco digital (4 sites)46.8
Banco tradicional (15 sites)40.8
Investimentos (3 sites)37
Comparação entre edições

Bancos tiraram a nota mais baixa do Índice AEO Brasil até aqui

1ª edição — E-commerce (jun/2026)55.2
3ª edição — Bancos & Fintechs (jul/2026)47.6
Metodologia

Como o estudo foi feito

  1. Amostra: 50 maiores instituições financeiras do Brasil. Bancos selecionados por ativos, segundo dados do Banco Central; fintechs selecionadas por base de clientes. Bancos digitais e plataformas de investimento entraram como categorias próprias.
  2. Coleta: auditoria automatizada (AEO Auditor da Caracol) em 3 de julho de 2026 — mesma régua para todas as instituições.
  3. Score: 4 pilares — Schema.org (dados estruturados, até 25 pontos), Meta tags (título, descrição, Open Graph, até 20 pontos), Conteúdo/Estrutura (definition-lead, hierarquia de headings, até 25 pontos) e Técnico/Crawlability (robots.txt, sitemap, acessibilidade, até 30 pontos).
  4. Limitações: 11 instituições têm proteção anti-bot que bloqueou toda tentativa de acesso automatizado durante a coleta (erro HTTP, timeout, SSL ou resposta corrompida) — não puderam ser medidas e não entram no ranking nem nas médias. O estudo não mede segurança, taxas ou qualidade do produto financeiro: mede visibilidade para máquinas de resposta.
  5. Reprodutibilidade: dataset completo aberto em dados.json (CC BY 4.0 — cite "Índice AEO Brasil, Caracol AEO").
Perguntas frequentes

FAQ

O que é o Índice AEO Brasil?

O Índice AEO Brasil é uma série de estudos da Caracol AEO que mede, setor a setor, a visibilidade das maiores marcas do país para IAs generativas como ChatGPT, Perplexity e Google AI. Esta é a 3ª edição, sobre os 50 maiores bancos e fintechs do Brasil.

Por que as fintechs tiraram nota melhor que os bancos tradicionais?

As 17 fintechs auditadas tiraram média 55.6/100, contra 40.8/100 dos 15 bancos tradicionais. Fintechs em geral nasceram com stacks técnicas mais modernas e times de marketing digital menores e mais ágeis, o que tende a produzir sites mais limpos e com HTML mais estruturado — mesmo sem otimização deliberada para IA.

O que significa uma instituição ser uma "fortaleza anti-bot" no estudo?

Significa que o firewall do site bloqueou qualquer acesso automatizado durante a coleta — erro HTTP, timeout de conexão, erro de SSL ou resposta corrompida — mesmo para o robots.txt. Não é possível medir o AEO dessas 11 instituições por fora; o que se pode afirmar é que a mesma barreira que bloqueou a auditoria também dificulta o acesso de crawlers de IA.

Os bancos brasileiros bloqueiam bots de IA de propósito?

Não, nenhum dos 39 bancos e fintechs mensuráveis bloqueia deliberadamente crawlers de IA (como GPTBot ou PerplexityBot) no robots.txt — diferente do e-commerce, onde 4 grandes varejistas fazem isso. O problema do setor bancário não é hostilidade: é ausência. 38 dos 39 sites mensuráveis simplesmente não têm uma abertura em formato definition-lead que uma IA possa extrair e citar.

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