Estudo · Índice AEO Brasil · 1ª edição

Os 50 maiores e-commerces do Brasil são visíveis para as IAs?

O Índice AEO Brasil é um estudo da Caracol AEO que mede a visibilidade dos maiores e-commerces do país para IAs generativas como ChatGPT, Perplexity e Google AI. Nesta 1ª edição, os 50 maiores e-commerces do Brasil tiraram nota média 55.2 de 100 — 12 estão em estado crítico e 4 gigantes bloqueiam deliberadamente os robôs das IAs.

Publicado em 9 de junho de 2026 · Dados abertos: dados.json · Licença CC BY 4.0
55.2
nota média de visibilidade (0-100) dos 50 maiores
12
sites em estado crítico (score abaixo de 30)
4
gigantes bloqueiam robôs de IA no robots.txt
11
já publicam llms.txt — o "robots.txt das IAs"
Principais achados

Quem vende mais não é quem a IA enxerga

O ranking de audiência não se repete nas IAs

Dos 10 maiores e-commerces em audiência, apenas O Boticário aparece no top 10 de visibilidade em IA. A Shopee — 2ª maior audiência do país — ficou em último lugar (12/100). Magalu é 39ª e Amazon Brasil, 37ª.

Mercado Livre, Amazon, Americanas e Centauro bloqueiam as IAs de propósito

Americanas, Mercado Livre, Amazon Brasil, Centauro proíbem robôs como GPTBot, ClaudeBot e PerplexityBot no robots.txt. É uma escolha estratégica de proteção de dados — que tem como efeito colateral ficar de fora das recomendações dos assistentes de IA.

O problema não é acesso — é identidade

O pilar Acesso tem média 84/100, mas Identidade tem só 38/100: as IAs conseguem entrar na maioria dos sites, mas não encontram dados estruturados que expliquem quem é a empresa, o que vende e por que confiar nela.

Plataforma de mercado quase dobra a visibilidade

Sites em VTEX e Magento pontuam em média 65-66, contra 34 das stacks próprias. SEO técnico embutido na plataforma virou vantagem competitiva de AEO.

Ranking completo

Índice AEO Brasil — E-commerce, 1ª edição

Score de visibilidade em IA de 0 a 100. Sites marcados com * têm proteção anti-bot agressiva que limita a leitura automatizada — o mesmo bloqueio que limita as IAs de citá-los.

01Petlovepetlove.com.brllms.txt88
02Insiderinsiderstore.com.brllms.txt87
03Naturanatura.com.brllms.txt86
04KaBuM!kabum.com.br82
05O Boticáriooboticario.com.brllms.txt78
06Petzpetz.com.br78
07Vivaravivara.com.br76
08Tok&Stoktokstok.com.br75
09Sephora Brasilsephora.com.br73
10Época Cosméticosepocacosmeticos.com.br73
11Cobasicobasi.com.br73
12Rennerlojasrenner.com.br72
13Beleza na Webbelezanaweb.com.brllms.txt72
14Casas Bahiacasasbahia.com.br71
15Ponto (Ponto Frio)*pontofrio.com.br71
16Farm Riofarmrio.com.brllms.txt71
17Riachueloriachuelo.com.brllms.txt69
18Pague Menos*paguemenos.com.br68
19Dafitidafiti.com.br67
20Americanasamericanas.com.brbloqueia IA66
21Netshoesnetshoes.com.br66
22Drogasildrogasil.com.br66
23Decathlon Brasildecathlon.com.brllms.txt66
24MadeiraMadeiramadeiramadeira.com.br64
25Kalungakalunga.com.br64
26Marisamarisa.com.br63
27Havanhavan.com.br63
28Samsung Brasilsamsung.com.br62
29Mercado Livremercadolivre.com.brbloqueia IA61
30Carrefour*carrefour.com.br59
31Polishoppolishop.com.br56
32Sheinshein.comllms.txt55
33Heringhering.com.br54
34Fast Shopfastshop.com.br53
35Panvelpanvel.com.br49
36Chilli Beanschillibeans.com.br48
37Amazon Brasilamazon.com.brbloqueia IA42
38AliExpressaliexpress.com33
39Magalu*magazineluiza.com.brllms.txt26
40Pichau*pichau.com.brllms.txt26
41C&A*cea.com.br25
42Nike Brasil*nike.com.br22
43Adidas Brasil*adidas.com.br22
44Leroy Merlin*leroymerlin.com.br22
45Droga Raia*drogaraia.com.br20
46Mobly*mobly.com.br18
47Terabyte*terabyteshop.com.br16
48Centauro*centauro.com.brbloqueia IA15
49Arezzo*arezzo.com.br14
50Shopee*shopee.com.br12

Coleta em 9 de junho de 2026, com o mesmo critério para todos os sites (até 10 páginas por site, 5 pilares). Dados completos em dados.json.

Por pilar

Onde o varejo online perde visibilidade

Acesso — a IA consegue ler?84
Estrutura — a IA diferencia as páginas?58
Meta e sinais secundários49
Conteúdo — a IA extrai respostas?44
Identidade — a IA sabe quem é a empresa?38
Por plataforma

Score médio por stack de e-commerce

VTEX (17 sites)66
Magento/Adobe (15 sites)65
Stack própria (17 sites)34
Metodologia

Como o estudo foi feito

  1. Amostra: 50 maiores operações de varejo online do Brasil. O top 10 segue o ranking de audiência da Conversion (dez/2025); os demais são os principais varejistas online do país. Viagens e delivery ficaram fora.
  2. Coleta: auditoria automatizada (AEO Auditor v3.4 da Caracol) em 9 de junho de 2026, lendo até 10 páginas por site — mesma régua para todos.
  3. Score: 5 pilares da jornada de uma LLM — Acesso (a IA lê o site?), Identidade (entende quem é a empresa?), Conteúdo (extrai respostas?), Estrutura (diferencia páginas?) e Meta. Inclui robots.txt para bots de IA, llms.txt (validado por conteúdo, não só status HTTP), sitemap, Schema.org e dados estruturados.
  4. Limitações: 15 sites usam proteção anti-bot que restringe leitura automatizada (marcados com *). Para esses, o score reflete o que um robô — inclusive os das IAs — consegue ver. O estudo não mede preço, logística ou qualidade da loja: mede visibilidade para máquinas de resposta.
  5. Reprodutibilidade: dataset completo aberto em dados.json (CC BY 4.0 — cite "Índice AEO Brasil, Caracol AEO").
E o seu site?

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O mesmo diagnóstico usado neste estudo, aplicado ao seu site — com as oportunidades priorizadas para sua marca ser citada pelas IAs.

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